Jagung (Zea mays L.) merupakan salah satu tanaman semusim yang memiliki peranan penting dalam ketahanan pangan di Indonesia. Di Desa Jadi, Kecamatan Semanding, Kabupaten Tuban, jagung ditanam dalam berbagai varietas, termasuk NK 6172 (Perkasa), NK 212 (Wirosableng), dan NK 7328 (Sumo). Penelitian ini bertujuan untuk memanfaatkan data citra satelit Sentinel-2 dalam estimasi kandungan nitrogen pada tanaman jagung, yang merupakan nutrisi penting untuk pertumbuhan optimal tanaman.
Dalam penelitian ini, identifikasi varietas jagung dilakukan menggunakan metode Linear Spectral Unmixing. Hasil analisis menunjukkan bahwa varietas NK 6172 (Perkasa) mendominasi lahan jagung di Desa Jadi dengan persentase mencapai 80,97%. Varietas NK 7328 (Sumo) menyusul dengan 15,15%, sementara NK 212 (Wirosableng) hanya memiliki persentase sebesar 3,48%. Pemetaan sebaran varietas ini penting untuk memahami distribusi tanaman dan pengelolaan lahan yang lebih baik.
Untuk mengidentifikasi fase pertumbuhan jagung, citra MODIS digunakan bersama dengan algoritma Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) dan Normalized Difference Water Index (NDWI). Dengan menggunakan metode Support Vector Machine (SVM) untuk klasifikasi lahan jagung, penelitian ini berhasil mencapai nilai overall accuracy sebesar 89,29% dan nilai kappa sebesar 86,42%. Hasil ini menunjukkan bahwa metode yang digunakan cukup efektif dalam mengklasifikasikan lahan jagung berdasarkan fase pertumbuhannya.
Nitrogen (N) adalah salah satu nutrisi yang sangat penting bagi pertumbuhan jagung. Salah satu cara untuk memperkirakan kandungan nitrogen dalam tanaman adalah melalui penginderaan jauh, dengan menganalisis spektrum cahaya yang dipantulkan oleh daun. Dalam penelitian ini, citra satelit Sentinel-2 digunakan untuk menghitung indeks vegetasi, yaitu Optimized Soil-Adjusted Vegetation Index (OSAVI), Green Normalized Difference Vegetation Index (GNDVI), dan Simple Ratio Reflectance Index (SRRE). Hasil analisis menunjukkan bahwa ketiga indeks tersebut memiliki korelasi positif dengan kandungan nitrogen pada varietas NK 6172 (Perkasa).
Dari ketiga indeks yang dianalisis, indeks SRRE menunjukkan koefisien determinasi tertinggi sebesar 0,3874, diikuti oleh OSAVI dengan 0,3751, dan GNDVI dengan 0,3537. Hal ini menunjukkan bahwa SRRE adalah indikator yang paling baik dalam memperkirakan kandungan nitrogen pada varietas jagung tersebut. Model estimasi kandungan nitrogen kemudian dibuat menggunakan regresi linier antara data kandungan nitrogen berbasis SPAD dan indeks SRRE.
Hasil akhir dari penelitian ini adalah peta yang menunjukkan distribusi kandungan nitrogen di lahan jagung. Peta tersebut menunjukkan bahwa kandungan nitrogen dominan pada lahan eksisting berada dalam rentang 2% hingga 2,5%. Temuan ini memberikan informasi yang penting bagi petani dan pengelola lahan untuk meningkatkan praktik pertanian dan memastikan pertumbuhan jagung yang optimal.
Artikel terkait: https://doi.org/10.12962/geoid.v19i3.1910
Tulisan ini memanfaatkan bantuan ChatGPT 4.o
Leave a Reply